工業(yè)自動(dòng)化對(duì)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備發(fā)展的影響

隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備廣泛運(yùn)用在檢測(cè)、識(shí)別等表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，比如電子零件外觀缺陷的檢測(cè)，一些需要大批量生產(chǎn)、外觀品質(zhì)要求高、生產(chǎn)效率和精度要求高的產(chǎn)品，人工檢測(cè)已無(wú)法滿足生產(chǎn)需求。

90年代，在龐大的生產(chǎn)量面前，使用人工檢測(cè)就是招聘非常多的檢測(cè)員工，投入很多的人力成本、培訓(xùn)成本等，但是在工廠投入如此多的成本進(jìn)去后，卻不能有效的保證產(chǎn)品的檢測(cè)合格率。

而視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備完美的解決了人工檢測(cè)單一、重復(fù)性的工作，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的自動(dòng)化能力、客觀非接觸性檢測(cè)、高精度檢測(cè)的特點(diǎn)已成為廠家更好的選擇。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備不僅能提供產(chǎn)品的檢測(cè)合格率，還能形成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，從而讓工程師能及時(shí)找到缺陷原因，提高生產(chǎn)精度，節(jié)約生產(chǎn)成本。

早在90年代，我國(guó)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開始發(fā)展，在如今這個(gè)全面發(fā)展自動(dòng)化的時(shí)代，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的使用時(shí)未來(lái)的大趨大勢(shì)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的大力普及，預(yù)示著未來(lái)的自動(dòng)化時(shí)代。

隨著人工智能的更多應(yīng)用出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)成為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的熱門發(fā)展趨勢(shì)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。它通過(guò)處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模式來(lái)模仿人類大腦的工作方式，未來(lái)幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

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