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思銳視覺(jué)表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的出現(xiàn)及發(fā)展

2023-06-14 14:10:28
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  傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中,產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)主要采用人工檢測(cè)的方法,由于人工檢測(cè)能力有限,因此不僅檢測(cè)產(chǎn)品的速度慢、效率低下,而且容易在檢測(cè)的過(guò)程中發(fā)生錯(cuò)誤,從而導(dǎo)致錯(cuò)誤檢測(cè)率高,檢測(cè)結(jié)果不夠準(zhǔn)確,檢測(cè)速度慢等問(wèn)題。視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備

  隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。

  產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)屬于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種,就是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類(lèi)視覺(jué)的功能,從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、最終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用,產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的一個(gè)重要部分,其檢測(cè)的準(zhǔn)確程度直接會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)?yōu)劣。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求,而視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備很好地克服了這一點(diǎn),表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響而造成檢測(cè)精準(zhǔn)度低,誤檢率高的問(wèn)題,更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè),更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。使得生產(chǎn)更加細(xì)致化,分工更加明確,同時(shí),減少了公司的人工成本支出,節(jié)省了財(cái)力,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能一體化發(fā)展。

視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備

  表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)流程:

  1、上料  利用特制的上料輸送系統(tǒng)將需要表面缺陷檢測(cè)的產(chǎn)品按照一定的擺放順序輸送至轉(zhuǎn)動(dòng)盤(pán)上

  2、采集圖像  照相機(jī)對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)盤(pán)上的產(chǎn)品進(jìn)行拍照,采集圖像信息并傳送至計(jì)算機(jī)

  3、識(shí)別  計(jì)算機(jī)根據(jù)預(yù)先安裝的程序?qū)Σ杉^(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行分析處理,判斷產(chǎn)品表面是否有瑕疵,給分揀機(jī)構(gòu)下達(dá)分揀指令

  4、分揀  分揀系統(tǒng)根據(jù)計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果對(duì)檢測(cè)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)分揀,將良品和不良品分別分揀至指定的收集框內(nèi)。

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